Doelen

Het gebruik van sensortechnologie om beelddata te verzamelen en een AI-algoritme te ontwikkelen voor vroege roestdetectie in prei,
Het vervangen van chemische gewasbeschermingsmethoden door biostimulanten, die de gezondheid en veerkracht van planten verbeteren.

Aanpak

Het project omvat de inzet van een sensorwagen, die zal worden uitgerust met camera's en andere sensoren om de gezondheid van het gewas te monitoren. Dit voertuig zal data verzamelen om een AI-model te ontwikkelen dat roest in een vroeg stadium kan detecteren. Het roestdetectiemodel zal worden geoptimaliseerd en gevalideerd door middel van een pilot bij Volgro. Ook zal het project biostimulanten testen op basis van aminozuren, fulvinezuren en nuttige bacteriën, met als doel chemische middelen te vervangen.

Naast technologische innovatie legt het project de nadruk op de verspreiding van kennis binnen de preisector door middel van demonstratie- en trainingssessies. De resultaten worden ook gedeeld met nationale en Europese landbouwnetwerken.

Impact

Uiteindelijk wil dit project de preiteelt duurzamer maken door de afhankelijkheid van chemische middelen te verminderen, de veerkracht van de gewassen te verbeteren en de winstgevendheid van de boeren te verhogen door middel van precisielandbouw. Verwacht wordt dat het een effect zal hebben op het milieu, door bij te dragen aan het beheer van de biodiversiteit en tegelijkertijd aan te sluiten bij de maatschappelijke vraag naar verduurzaming.

AI-detectie en bestrijding van roest in de preiteelt

Projectstatus

Lopend

Looptijd

Regio

Nederland

Thema

Gewasgezondheid, preiteelt

Projectregeling

EIP - Algemeen